【太平洋科技快讯】近日，DeepMind团队推出了一款名为GenCast的东说念主工智能气候模子，并暗示这款模子能在短短8分钟内提供改日15天的天气预告，其准确度卓著了欧洲中期天气预告中心(ECMWF)的ENS系统。

据悉，GenCast接收概率鸠集预告款式，与传统笃定性天气预告模子不同。它包含50个或更多谋略，每种谋略代表一种可能的天气轨迹。该生成式AI模子适用于地球的球面几何时势，粗略学习生成改日天气景象的复杂概率分散。

GenCast使用了ECMWF ERA5档案中四十年的历史气候数据进行西宾，包括温度、风速、气压等变量，分离率高达0.25°。模子在Google Cloud TPU v5上运转，计较速率远超传统物理模子。

在2018年前的数据西宾和2019年的数据测试中，GenCast在1320种不同变量和提前时候的组合测试中，准确率跳跃ENS的97.2%。在提前36小时以上的谋略中，准确率高达99.8%。在谋略顶点高温、低和缓强风等方面进展优异，并能更准确地谋略台风和飓风的旅途。

谷歌暗示，GenCast的更正预告有意于农业和谋略顶点天气事件，如台风和飓风等。他们期待与更平庸的气候界联结，共同激动天气预告时代的发展。

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